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构建认知型企业蓝图,加速数字化重塑2.0

2019-06-21| 长城在线| 查看: 5| 评论: 0

—— IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦在2019 IBM中国论坛上的致辞

尊敬的来宾,大家早上好!我是IBM大中华区全球企业咨询服务部的麦俊彦。刚才陈黎明董事长说了“智能+”,包卓蓝(Alain Bénichou)总裁也提到了数字化重塑2.0。我们看到有很多指数级发展的技术的出现还有成熟。其实现在“从外到内”,“从内到外”的数字化转型时代已经来到了。我们看到的就是“新一代业务模式的崛起”。

(IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦)

IBM在前十几年访谈了大概了4万多个企业高管,去年我们访谈了13000多个高管,在这些高管当中我们问了一个问题,你们觉得在你们的行业里面有哪一些公司会为你们的行业带来最大颠覆性的转变?72%的受访者的回答是觉得锐意创新的传统企业正在引领行业颠覆的潮流。这跟前年大前年的回答是很不一样的,以前大部分人会回答,他们觉得数字化巨头、物联网公司、百度、阿里巴巴、腾讯、谷歌、脸书等企业会改变整个世界,但是现在他们认为自己手里面的数据可以为他们改变这个行业,改变这个世界。

我们觉得在这个新时代成功的企业一定会进化为“认知型企业”,“认知型企业”其实很像一个人,通过五官来搜集信息,通过AI头脑来分析信息,通过自动化来采取行动。IBM和我们许多客户,包括在座的客户们也在进行这个转变和重塑当中。

那么认知型企业到底是怎么样的?它有七个功能层:首先是敏捷、创新文化,这很重要,因为无论你有怎样的流程,怎样的数据,什么样的技术,如果没有创新能力的话,是改变不了什么的。第二层,企业自身独特的业务平台;第三层,工作流,这不仅仅是流程,是指端到端带来价值的工作流;第四层,可以利用指数级发展的技术,包括AI、区块链、自动化、互联网、5G等;第五层是有数据推动;第六层是采用新一代的应用。最后,所有这些会建立在一个安全、混合、多云的基础架构上。这是IBM对认知型企业的一个定义。

此外,我们认为,要成为一个认知型企业,有七大关键要素:数据、平台、人才、架构、敏捷、创新,以及安全和信任。  

先来谈数据,我们现在世界上面有80%的数据是隐藏在防火墙后面的 ,80%的数据是搜索不出来的。那么这些数据我们一定要管理得好,一定要经营得好,要有足够的ownership。给大家分享几个案例:

中东的阿布扎比石油公司,是全球十大石油公司之一。他们利用AI来改造自身的系统和流程,每天分析超过25000篇对于他们而言比较重要的数据。这样就能拓展这家石油公司分析所有的油田信息,这个量是非常大的。同时,也能帮助年轻一代地质工作者解决知识端层的问题。

还有一家在大中华区领先的电信运营商,他们拥有很大量的数据,包括电信数据,人的数据,以及网络的数据等,IBM跟这家公司一起搭建了行业级的API,帮这家运营商与他们企业客户打造一些可以创造新价值的新功能,当然这样也会为他们带来新的营收来源。

国内有一家非常成功的银行,他们建立了自己的数据管理系统,为什么重要呢?我们刚才提到的,在这个数据质量非常重要的世界,企业非常需要在内部建立数据管理、数据信任、数据责任的一个机制。

第二大要素是有关工作流的,工作流怎么配合客户?怎样配合我们的供应商?怎样配合我们的合作伙伴?所有的工作流都可以利用AI自动化分析的能力来强化。举两个案例:

一个是国内一家汽车制造商,IBM利用AI来帮助他们改造维修流程。他们之前设备破坏的时间会超过42000分钟,这个造成工厂停机是非常痛苦的事情。利用了AI重塑了运维流程以后,大大减少了意外停工这样的事故。还有一个是世界第三大保险公司忠利保险(GENERALI)的案例。他们运用AI自动化技术后,实现了65%的新保险订单不需人手干预可以建立起来。这两个都是利用AI自动化打造新的工作流的案例。

第三,无论技术变的怎么好,要真正发挥作用,还是要归结到人才。我们指数级的技术出现,令技能的半衰期变得越来越短。我们需要让我们的人才快速学习、提升技能。

IBM在国内很多客户,分属于不同行业。我们帮助客户改造人才,不仅改造他们的人力资源部门,改造HR只是其中很小一部分。我们帮他们改造的是如何利用人才、文化、技能等资源,运作一个新的工作流。从人才的角度,如果人才不改,如果文化不改的话,这个数字化重塑2.0是走不通的。

第四是成立平台。这里说的平台不是技术平台,也不是说一个云平台,是业务平台。业务平台集合了数据、工作流、人才、技能。这里介绍两个案例:

一个是墨西哥水泥公司CEMEX,这家公司锐意创新自身的生态圈里面,有效配合所有建筑行业的各个链条。IBM帮助CEMEX建立了一个行业平台,现在已经有2万多客户加入这个业务平台。CEMEX从一个墨西哥的水泥公司,变成了全球化的建筑平台公司。

另一个是IBM在中国的一个客户上海浦发银行,我们和他们一起打造了中国第一家API银行。这样的创新大大简化了浦发银行与其生态圈之间所有的连接、开发,与涉及他们整个业务流程里的外部企业,一起打造一些新的服务。

第五是架构。你选择平台以后就要思考架构怎么做?这里的架构不仅仅是一个技术概念,是从业务架构、流程架构、数据架构、应用架构、技术架构等多个层面讲的,所有架构要合在一起。这里也会介绍几个案例。首先我讲一讲从云的角度,其实接下来绝大部分的企业,也会在混合多云上,这需要的是安全性、集成性,还有数据可通性。那么在这样的一个架构需求下,我们怎么服务我们的客户?

第一个案例中国邮政。我们帮他们打造了新一代的寄递平台,实现了邮政和速递业务的整合。这个平台建立在一个很大的公有云上,在去年双十一当天从容应对了1亿业务订单。

第二个案例是帮一家中国大型银行,打造了新的企业架构,缩短从客户需求收集到实施的生命周期,实现应用创新。

第三个案例是IBM帮一家消费品公司改造SAP平台,把SAP平台迁移到公有云,帮他们把计算力从几周提到几分钟 。

最后要说到安全、信任非常重要,值得信赖的平台才会成功,值得信赖的公司才会成功。

上面介绍的就是进阶为认知型企业的七大关键要素,也是结合企业的自身特点,实现认知企业成功转型的蓝图。

我们有很多客户会问,企业如何开展这个旅程呢?我们有一个方法,其实在全球已经在应用,在国内也有在应用。就是我们IBM车库创新(IBM Garage),那么这个车库创新能够快速灵活地帮助企业成为认知型企业,我介绍几个观点。

第一个,团队。团队需要包含客户、IBM里面的专家、多维度的专家,还有生态圈里面的合作伙伴。

第二个,利用指数级发展的技术、Design thinking的新的工作模式,通过DevOps,敏捷迭代开发的方式,让概念从构思快速转化为具体的产品和服务。

第三个,怎么去做?第一步思考,早期的想法,构建我们的验证性测试POC(Proof of Concept),第二步打造最小化可行产品MVP(Minimum Viable Product)。第三是把可行的构思投入全面的生产。这就是我们IBM车库创新模式。

最后介绍一个案例,是关于中国一个领先汽车品牌,与他们的合作就是利用了IBM车库创新的工作模式。在车库中使用了设计思维、敏捷、DevOps,协同创作一个新的多云平台。利用微服务架构,为客户提供最优建议,比如建议最近的停车场、最好的餐厅怎么去找,这体现了智能化的个人出行的解决方案,这是我们在中国正在进行的一个项目。

最后,我回到IBM的中心,IBM中心就是我们的客户,这是我们一直以来的一个理念。IBM有很多不同的团队,我们的客户可以依赖IBM服务,我们有最大的服务团队,从战略到实施一直到运维、到操作、到转型,我们有最好的产品研发投入。IBM的目标,就是希望可以跟客户走过这段数字化重塑之旅,变为新一代认知型企业。谢谢大家!

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